日期：2022/10/12
英國劍橋大學、倫敦聖喬治大學和倫敦大學學院研發，以人工智慧（AI）驅動的視網膜分析工具，可以在 60 秒內預測一個人患心臟病的風險，主要是使用名為 QUARTZ 的視網膜血管拓撲和大小的定量分析軟體，透過視網膜血管成像和已知的個體風險因素來確定一個人患心臟病的可能性。
英國劍橋大學、倫敦聖喬治大學和倫敦大學學院組成的團隊，分析研究英國生物樣本庫和歐洲癌症前瞻性調查（EPIC）共 95,463 名參與者的視網膜圖像，訓練機器學習算法來分析視網膜血管的寬度和曲折度，並將分析與參與者已知的心臟結果做結合，打造一個心臟風險預測模型。研究人員表示， QUARTZ 透過掃描一個人的視網膜血管系統圖像，結合吸菸、心臟病發作和治療高血壓的藥物等風險因素，可用來預測這個人的心血管疾病風險，而且準確度與當前那些不太方便的方法相同。
機器學習算法與基礎數據來源一樣存在偏見，QUARTZ 也不例外，因為英國生物樣本庫的數據有 94.6% 是白人，代表幾乎無法確定 QUARTZ 是否能準確預測有色人種的心臟病風險，QUARTZ 進入醫療環境還需要一段時間，因此團隊希望向更廣泛的人群驗證軟體的功效。
圖片來源：Unsplash
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