日期：2022/01/15
心電圖影像透過 AI 模型分析，不用 1 秒鐘，你我未來 1~3 年、5 年，甚至 10 年內，因心血管疾病猝死風險數字一一現形。這不是虛擬世界的未來想像，而是林口長庚醫院最快於 2022 年第一季全院落地的超有感人工智慧應用。
「用120元的基本心電圖，就可以很精準知道未來1、2、3年會死亡的機率，滿準的，有點像死亡筆記本！」林口長庚醫院醫療人工智能核心實驗室主任郭昶甫說。
林口長庚醫院副院長溫明賢解釋，一般的心電圖只能知道有沒有心室肥厚、心房擴大、心律不整或心肌梗塞等問題，沒辦法有更多客觀證據提示心血管健康風險，甚至一年死亡率。但林口長庚以過去170萬名病患、近600萬張心電圖為基礎，歷時一年研發後，現在可模擬預測猝死的極可能原因。「連10年後是死是活都能知道，目前準確率達89%，真的是死亡筆記本。」他說。郭昶甫不諱言，跟病患說死亡數字實在太可怕，預計2022年第一季導入醫院後，會轉換成健康高、中、低風險族群，初步先挑出高風險者讓心臟科醫師特別注意。
如果說林口長庚醫院的「死亡筆記本」，是預測你未來10年發生心血管猝死的機率，那麼台大醫院的心血管AI模型，則是搶在鬼門關前一步攔截，讓病患趕緊治療。
台大醫院心血管中心心臟檢查室主任王宗道率團隊研發出兩套系統，都是針對國人第2大死因「心臟疾病」而來。「冠狀動脈電腦斷層全自動血管管腔分割系統」利用AI更快偵測冠狀動脈阻塞，「心包膜、主動脈分割及心血管風險自動分析一站式AI模型」則是看心臟脂肪與血管鈣化程度。王宗道指出，這些模型都在做病患的風險管理。「區分風險後，醫學不只預防發生、防患未然，甚至要能更積極的矯正、逆轉。」
圖/shutterstock
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